回案例實績
內部 AI 引擎流通貿易2025

流通業 CubeBrain 營運問答導入

連接既有進銷存資料庫,主管以自然語言查詢庫存與銷售趨勢,取代人工整理報表的作業循環。

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01|CubeBrain 自然語言問答與圖表產出

流通業 CubeBrain 營運問答導入-系統實際操作畫面,點擊圖片可全螢幕檢視細節。

關鍵指標

系統穩定運行後的最新表現;滑過或聚焦長條可看到數值與解讀。

報表產出時間縮短2 天 → 即時

目前:2 天 → 即時

常用交叉分析可自助完成

期間變化:導入初期 2 天 → 半天 → 目前 2 天 → 即時(進度 +40 分位)

常用交叉分析可自助完成

IT 臨時報表需求降幅-70%

目前:-70%

IT 資源移轉至系統優化

期間變化:導入初期 -35% → 目前 -70%(進度 +35 分位)

IT 資源移轉至系統優化

自助查詢覆蓋主管全區經理

目前:全區經理

依權限僅見負責通路資料

期間變化:導入初期 試點通路主管 → 目前 全區經理(進度 +55 分位)

依權限僅見負責通路資料

面臨的挑戰

想看一張交叉分析表,要等 IT 兩天。

  • ✕數字散在進銷存、電商後台和一堆 Excel
  • ✕每問一個問題就得開單請 IT 出報表
  • ✕報表拿到手,決策時機已經過了

我們的做法

想看什麼就問一句,不必再排隊等 IT 出報表。

  • ✓唯讀連既有資料庫 不動原系統,也改不到你的資料
  • ✓先定義好指標 庫存、毛利怎麼算,全公司一種說法
  • ✓裝在公司內部 資料與問答都不出門,資安可交代
  • ✓問完直接產出報表 一鍵變圖表與週報,主管自己看得懂

導入成效

  • 報表即問即得 原本要等 1~2 天,現在用問句就有答案
  • IT 少接 7 成雜事 臨時報表需求大幅減少
  • 主管自己查 區經理隨時看自己通路的庫存與毛利

技術棧導讀

  • CubeBrain 立方智腦

    地端 AI 引擎,負責語意理解與分析產出

  • MSSQL

    既有進銷存資料源,以唯讀帳號連接

  • RAG 知識庫

    指標定義與作業文件檢索,降低幻覺風險

  • 地端部署

    資料與推論皆留在客戶內網,符合資安要求

CubeBrain 立方智腦MSSQLRAG 知識庫地端部署

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