CUBI · Enterprise AI Brain

CUBI 酷比企業 AI 大腦

把企業散落各處的文件、SOP 與系統資料,整合成一顆隨時可問、可做事、資料可控的 AI 大腦

Overview

把公司自己的資料,變成隨問隨答的分析引擎

CUBI 酷比企業 AI 大腦是壹立方數碼自行研發的企業 AI 平台。它將企業內部的文件、規章、產品資料與業務系統資料統一建成知識庫,讓員工與客戶用自然語言就能取得正確答案,並進一步代為執行報價草稿、資料查詢、表單填寫等日常工作。

CUBI 同時支援雲端外部大型語言模型與部署於企業內部的私有模型,企業可依資料敏感度、預算與用量自由選擇或混合使用;同一顆企業知識庫可同步輸出到員工 AI 助理、LINE 官方帳號與網站 AI 客服,不必維護多份內容。

  • 企業知識庫(RAG)附引用來源
  • 員工 AI 助理
  • LINE/網站 AI 智慧客服
  • 雲端、地端或混合雲部署
ACUBEDT / SYSTEM PREVIEW
CUBI|企業知識庫問答、AI 客服與數據儀表板

Capabilities

服務內容

從資料串接、語意層到權限稽核與地端部署,私有 AI 落地所需的環節都由自有團隊負責。

企業知識庫(RAG)

PDF、Word、Excel、PPT、雲端硬碟與 FAQ/SOP 自動清理、切分並建立向量索引,文件更新後同步重建,回答附引用來源。

員工 AI 助理

網頁版與行動裝置使用,支援多輪對話、繁中/英文/日文等多語系問答,以及文件摘要、會議記錄整理與 Email 草擬。

AI 智慧客服

LINE 官方帳號與網站嵌入等通路 24 小時回覆,可設定品牌語氣、禁答清單與免責聲明,依關鍵字、情緒或信心分數轉接真人客服。

多模型引擎(雲端/私有)

可使用雲端外部大型語言模型、部署於企業內部的開源模型,或依資料敏感度混合使用。

權限治理與稽核

使用者僅能存取權限範圍內的文件,AI 回答不越權引用;完整操作與問答紀錄可匯出供內稽、外稽使用。

數據儀表板與多租戶管理

單一平台統一管理模型、權限與用量,帳單逐筆可查;可依分店或品牌建立各自的知識內容。

Deployment Pipeline

導入流程

五個階段循序推進,每階段都有明確交付文件與驗收標準,避免 AI 專案停留在實驗階段。

  1. 需求訪談

    確認使用情境、部門範圍、資料來源與部署方式。

    階段交付

    • 需求確認書
    • 架構規劃
  2. 資料盤點與整理

    盤點 FAQ、SOP、產品或服務說明與品牌語氣規範等資料,格式不限,由壹立方協助整理。

    階段交付

    • 資料清單
    • 知識分類規劃
  3. 知識庫建置與部署

    依選定的雲端 SaaS、地端私有或混合雲架構完成平台部署,建立知識庫與權限設定。

    階段交付

    • 部署架構文件
    • 知識庫與權限設定
  4. 回覆規則與通路串接

    設定轉真人條件、敏感話題禁答與固定回覆,串接 LINE 官方帳號、網站或員工入口。

    階段交付

    • 回覆規則設定
    • 通路上線
  5. 試營運、教育訓練與持續優化

    從成效分析檢視未命中問題,補充知識後 AI 即可正確回答,並完成管理者教育訓練。

    階段交付

    • 教育訓練
    • 成效分析與優化建議

Use Cases

常見應用場景

從營運報表到文件查詢與異常告警,依部門需求逐步擴充可提問的範圍。

業務單位

即時查詢產品規格與價格、產生報價與提案草稿、整理客戶拜訪紀錄。

  • 產品規格查詢
  • 報價草稿
  • 拜訪紀錄整理

人資行政與資訊部門

請假、福利與規章問答,新人到職 AI 導師;IT 常見問題排除與系統操作手冊問答。

  • 規章問答
  • 新人自助學習
  • IT 操作指引

製造/品管

SOP 與作業標準查詢、異常處理經驗庫、設備維修知識傳承;可採地端部署,製程資料不出廠區。

  • SOP 查詢
  • 異常處理經驗庫
  • 維修知識傳承

連鎖零售/餐飲與軟體服務商

LINE 官方帳號由 AI 回覆營業時間、商品、活動與軟體操作問題,客訴與複雜案件轉真人客服並附對話摘要。

  • LINE/網站 AI 客服
  • 真人接手不必重複說明
  • 多分店內容管理

Security

資料安全與權限治理

私有 AI 的前提是資料留在企業自己的環境,並且每一次提問都可被稽核。

資料主權

私有部署模式下,模型推論、知識庫與對話紀錄全部保留於客戶環境。

傳輸與儲存加密

全程 HTTPS/TLS 傳輸,資料庫與備份檔加密儲存。

最小權限

使用者僅能存取其權限範圍內的文件,AI 回答不會越權引用。

不用於訓練、可稽核

客戶資料不會被用於訓練任何公開模型;完整操作與問答紀錄可匯出供稽核。

FAQ

CUBI 常見問題

導入前最常被問到的資料串接、資安與時程問題。

AI 回答錯誤或不知道答案時怎麼辦?

CUBI 只依企業提供的知識庫內容回答;遇到資料範圍外的問題會誠實告知並轉交真人。管理者可在成效分析中查看未命中問題,補充知識後 AI 即可正確回答。

企業的資料會被拿去訓練 AI 模型嗎?

不會。客戶資料僅用於該企業自己的知識庫檢索,不會用於訓練任何公開模型。對資料敏感度高的企業,建議採用地端私有部署。

導入前需要準備哪些資料?

常見問答(FAQ)、作業手冊(SOP)、產品或服務說明、品牌語氣規範等。資料格式不限,壹立方會協助盤點與整理。

從簽約到上線需要多久?

標準專案約 4~10 週,視部署方式、資料量與串接系統數量而定;雲端方案最快約 2~4 週可上線。

可以同時用在 LINE 和官網嗎?

可以。同一顆企業知識庫可同時輸出到 LINE 官方帳號、網站嵌入 AI 客服與員工 AI 助理,不必維護多份內容。

想知道公司現有的資料能問出什麼?

提供資料表結構與 2~3 個常用報表需求,我們可先做小範圍 PoC,實際比對 CUBI 的回答與人工報表結果,再決定是否進入正式建置。

Private AI Topic Cluster

企業私有 AI 延伸資源|企業私有 AI

以 RAG 串接企業既有資料庫與文件庫,在權限控管與資料不外流的前提下讓 AI 進入日常營運。

  • RAG 檢索增強生成
  • 資料庫串接
  • 權限控管
  • 資料安全
  • 導入流程

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