AI Solutions
讓 AI 讀懂現場影像，
也讀懂公司自己的資料
兩條互補的 AI 導入路線：AIAcVision 負責看得見的現場，CubeBrain 立方智腦負責看不見的資料脈絡。
AI Vision
AI 影像辨識與模型訓練
從取像規劃、資料標註、模型訓練到現場部署與再訓練，建立可持續迭代的影像辨識流程。
- Step 01
現場影像蒐集
評估攝影機位置、光源與取像條件，建立可用影像來源。
- Step 02
標註與資料集治理
分類定義、標註品質控管與資料集版本管理。
- Step 03
模型訓練與驗證
客製訓練流程，追蹤 mAP、Precision / Recall 等指標。
- Step 04
部署與持續迭代
邊緣或雲端推論部署，蒐集誤判樣本回饋再訓練。
製造瑕疵檢測
產線即時判定 OK / NG，降低人工目檢負擔。
人流與行為分析
區域計數、停留時間與動線熱點統計。
物件與車牌識別
門禁、停車場與倉儲物件自動辨識登錄。
CubeBrain 立方智腦
部署在客戶端內部的企業 AI 引擎
CubeBrain 直接連接公司內部資料庫與文件庫，讓主管以自然語言取得營運洞察，資料留在企業自己的環境內。
連接既有資料庫
MSSQL / MySQL / PostgreSQL 等資料源唯讀連接，不改動原系統。
內部知識庫檢索
SOP、合約、報表文件建立向量索引，問答附來源引用。
自然語言轉分析
以中文提問即產出跨表統計、圖表與可匯出報表。
地端私有部署
可完全部署於公司內網或私有雲，資料不外流第三方。
權限分層控管
依部門與角色限制可查詢的資料範圍與欄位。
與影像辨識串接
辨識結果寫回資料庫，由 CubeBrain 統一分析與告警。
導入節奏
- 01
資料源盤點
確認可用資料庫、欄位語意與權限範圍。
- 02
語意層建置
建立業務詞彙對應，讓提問結果穩定可信。
- 03
試點驗證
選定 2–3 個部門情境，比對人工報表結果。
- 04
全面上線
擴充資料源與使用者，建立維運與稽核機制。
AI Vision Topic Cluster
AI 影像辨識延伸資源｜AI 影像辨識
從取像規劃、資料標註、模型訓練到準確率評估與邊緣端部署，完整的影像辨識落地路徑。
- 資料蒐集
- 影像標註
- 模型訓練
- 準確率評估
- 邊緣端部署
核心服務頁
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以 RAG 串接企業既有資料庫與文件庫，在權限控管與資料不外流的前提下讓 AI 進入日常營運。
- RAG 檢索增強生成
- 資料庫串接
- 權限控管
- 資料安全
- 導入流程
核心服務頁
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20 年系統開發經驗、各大產業導入實績，從需求釐清到上線維運一站完成。