PDF / XLSX
數位化成熟度評估表
從流程、資料、系統、組織四個維度評分，標示各部門的數位化缺口與優先改善方向。
- 流程數位化程度統計
- 資料可取得性與品質評級
- 現行系統清單與介接狀況
- 各部門成熟度雷達圖
Digital Transformation Consulting
專業顧問咨詢
從現況診斷到落地執行，為企業規劃可持續的數位競爭力
Overview
為什麼企業需要顧問諮詢
壹立方數碼的專業顧問諮詢服務，協助企業在數位化轉型與 AI 導入過程中，建立清晰的目標、可執行的藍圖與具體的預算規劃。
我們不只做現況訪談，更會結合 20 年以上的系統整合經驗，針對企業的資料資產、系統現況與營運痛點，提出客製化的整合方案與技術選型建議，讓轉型投資真正產生效益。
降低試錯成本
以系統化診斷找出最優先的轉型破口，避免資源分散投入低效益項目。
整合既有投資
評估現行系統與資料資產，規劃可與既有架構銜接的藍圖，減少重複建置。
AI 落地評估
從影像辨識、內部 AI 引擎到預測分析，挑選高價值且可執行的 AI 應用場景。
建立續航力
規劃組織能力、維運機制與階段性目標，讓數位轉型不是一次性專案，而是持續競爭力。
Digital Transformation Diagnosis
數位化轉型診斷流程
從現況盤點到執行規劃，六個階段協助企業找出轉型破口，並產出具體可執行的藍圖與文件。
數位化轉型診斷
共 6 個階段
STEP 01
現況訪談與資料盤點
透過部門訪談、表單與既有文件，盤點企業目前的業務流程、資料資產、系統清單與數位化程度，建立轉型前的基準線。
輸出文件示例
數位化成熟度評估表
PDF / XLSX從流程、資料、系統、組織四個維度評分，標示各部門的數位化缺口。
- 流程數位化程度：手工 / 半自動 / 全自動統計
- 資料可取得性與品質評級
- 現行系統清單與介接狀況
- 各部門成熟度雷達圖
資料資產盤點表
XLSX列出核心資料來源、更新頻率、負責單位與可介接方式，作為後續整合規劃依據。
- 資料表 / 檔案名稱與存放位置
- 更新頻率與資料量級
- 負責單位與聯絡窗口
- 介接可行度（API / 匯出 / 手動）
診斷進度1 / 6
Deliverables
主要交付成果
每個階段都產出可執行、可簡報、可追蹤的文件，讓轉型藍圖不只是概念，而是能落地執行的依據。
PPT / PDF
轉型機會矩陣
將問題與機會按影響力、可行性、投資規模定位，視覺化呈現優先順序。
- 機會清單與對應痛點
- 影響力 × 可行性矩陣圖
- 預期效益與風險說明
- 速贏（Quick Win）項目標示
架構圖 / PDF
系統整合架構圖
描繪現行系統、未來新增系統與外部服務的關係，標示資料流與介接點。
- 現行系統與未來系統區塊
- 資料流方向與介接協定
- 身分驗證與權限控管位置
- 第三方服務串接規劃
XLSX / PDF
AI 應用場景評估表
列出候選 AI 場景、適用技術、資料準備度與預期效益，協助選擇優先投入的應用。
- 場景描述與適用單位
- 建議技術方案（影像 / 對話 / 預測）
- 資料就緒度與所需準備
- 預期效益與風險評估
PPT / PDF
數位轉型藍圖
以視覺化方式呈現願景、策略主軸、階段目標與預期成果，適合向管理階層簡報。
- 轉型願景與策略主軸
- 分階段目標與里程碑
- 組織賦能與人才配置建議
- 預期成果與衡量指標
PDF
專案執行計畫書
詳細說明第一階段專案的範圍、時程、人力、驗收標準與風險控管。
- 專案範圍與不在此次範圍內項目
- WBS 工作分解與時程
- 專案團隊與溝通機制
- 驗收標準與風險應對措施
AI Adoption Plan
AI 導入方案：強化續航力與競爭力
AI 導入不是單點採購，而是從資料準備、場景選擇、試點驗證到規模化維運的系統工程。我們的 AI 導入方案分為五個階段，協助企業循序漸進地建立可持續運作的 AI 能力，並真正轉化為競爭優勢。
AI 就緒度評估
盤點資料品質、系統介接能力、演算法應用場景與組織人才，確認企業導入 AI 前的準備程度與優先補強項目。
重點工作
- 資料品質與可取得性評估
- 現行系統 AI 化潛力分析
- 組織 AI 人才與流程成熟度
- 法規與資料治理檢視
交付物
- AI 就緒度評估報告
- 資料品質改善建議清單
- AI 導入風險與缺口分析
預期成效：清楚掌握現有條件，避免貿然投入高風險場景。
高價值場景藍圖
結合營運目標與資料可行性，篩選出高價值、可執行的 AI 應用場景，並規劃 POC（概念驗證）範圍與成功指標。
重點工作
- 業務痛點與 AI 機會對齊
- 技術可行性與資料需求評估
- POC 範圍與驗收標準定義
- 投資效益與 ROI 預估
交付物
- AI 應用場景優先級矩陣
- POC 執行計畫書
- 預期效益與 KPI 定義
預期成效：聚焦最有商業價值的場景，以小規模驗證降低不確定性。
資料與模型準備
針對選定場景進行資料清理、標註、特徵工程，並完成模型選型、訓練與初步驗證，建立可複製的資料管線。
重點工作
- 資料清理、標註與特徵工程
- 模型選型與基準測試
- 資料管線與版本控管設計
- 模型效能與偏見評估
交付物
- 資料處理與標註規範
- 訓練模型與驗證報告
- 資料管線與 MLOps 流程建議
預期成效：建立穩定、可解釋的模型基礎，確保後續部署順利。
試點部署與成效驗證
在實際業務環境中進行小範圍試點，監控模型表現與使用者回饋，持續調整以達到預期成效。
重點工作
- 試點環境建置與模型部署
- 成效指標持續追蹤
- 使用者回饋與錯誤案例分析
- 模型再訓練與版本迭代
交付物
- 試點部署報告
- 成效追蹤儀表板
- 模型優化與再訓練計畫
預期成效：以真實數據驗證 AI 價值，確保上線後穩定運作。
規模化與維運機制
將經驗證的 AI 應用擴展到更多單位或場景，並建立監控、維運、資安與持續優化的長效機制。
重點工作
- 跨部門或跨場景擴展規劃
- 維運監控與告警機制
- 資安、權限與合規控管
- 持續學習與知識傳承
交付物
- AI 規模化推廣計畫
- 維運手冊與 SLA 定義
- AI 治理與持續優化框架
預期成效：讓 AI 成為企業日常營運的一部分，持續創造競爭力。
Industries
適用產業與常見情境
無論是製造、流通、餐飲服務或組織單位，我們都能依據產業特性提供針對性的診斷與規劃。
精密製造業
- 產線瑕疵檢測與製程數據整合
- 設備稼動率與預測性維護評估
- MES / ERP / 品保系統串接
流通與零售業
- 庫存預測與補貨自動化
- 會員資料整合與行銷自動化
- POS / 電商 / 物流平台整合
餐飲與服務業
- 訂單 / 排班 / 庫存整合規劃
- 顧客行為分析與會員經營
- 加盟總部與門市系統統一
協會與非營利組織
- 會員管理與活動報名系統整合
- 捐款金流與財務報表串接
- 數位服務與資料治理規劃
傳統產業與中小企業
- 數位化成熟度診斷
- 低門檻系統整合與雲端化
- AI 導入可行性與 ROI 評估
System Integration Topic Cluster
系統整合延伸資源｜系統整合
ERP、IoT、POS、雙平台 APP 與雲端部署維運的介接規格、資料同步策略與上線切換。
- ERP 介接
- IoT 雲端平台
- Cloud POS
- 雙平台 APP
- 雲端部署與維運
核心服務頁
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如何挑選系統開發公司？10 個評估項目與該問的問題挑選系統開發公司真正的風險不在報價高低，而在自有團隊、原始碼歸屬、整合能力與上線後的維護方式。本文整理 10 個評估項目、可以直接詢問的問題，以及廠商應提供的證明。ERP 系統串接的流程、工期與常見風險是什麼？ERP 串接的工期主要取決於原廠是否提供 API、欄位對應的複雜度與主檔資料的乾淨程度，流程大致可分為需求訪談、介接評估、欄位對應、開發、測試、上線與維運七個階段。Cloud POS 與傳統 POS 有什麼差異？Cloud POS 與傳統單機 POS 的核心差異在於資料是否即時集中於雲端，這牽動了總部可視性、多門市管理、離線能力與後續擴充串接的難易度。系統整合前必須確認哪六件事？系統整合上線後最常出問題的地方，多半不是程式寫得好不好，而是介接規格、資料主權、同步頻率、異常責任、切換策略與監控這六件事，事前沒有講清楚。企業官網為什麼選擇全靜態部署？全靜態部署將網頁預先產出為固定的 HTML 檔案，由全球 CDN 邊緣節點直接回應瀏覽器請求，因此首屏速度快、攻擊面小，但也意味著內容更新需要重新建置，不適合需要即時個人化內容的頁面。
實際導入案例
汽配業業務端查詢平台串接 ERP業務登入後即可查詢庫存、報價與客戶交易紀錄，資料直接來自正航 ERP，外勤不必再打電話回公司問單。連鎖門店雲端 POS 導入以老闆端、門店端與會員端三端整合的雲端 POS，串起線上預約、開單結帳、會員儲值與多店業績分析，總部即時掌握各門店營運狀況與人員績效。電動二輪車物聯網營運平台與會員 App以共享電動二輪車營運模式為藍本，建立車聯網（IoT）串接與控管平台：車機資料回傳、遠端解鎖與斷電、電池與換電站調度，並串接會員 App 的資費、帳單與里程紀錄。租車業會員線上租車與車隊後台前台整合形象官網與會員線上訂車，後台管理車輛、排程、合約與維修保養，避免重複出租與檔期落差。市場租賃繳款平台整合市場攤位、承租關係、繳款單與核銷作業，讓管理單位從營運儀表板、基礎資料維護到承租分析，都能在同一平台完成。公開畫面參考 Tainan Market 專案介面，並以中性假資料完成去識別化。多層次獎金分潤平台整合加盟門店、營業額、分潤與資格資料，讓總部以單一儀表板掌握每月營運及獎金分配概況。案例畫面依原系統介面呈現，品牌區域已去識別化。
有系統建置、AI 導入或產品需求？
20 年系統開發經驗、各大產業導入實績，從需求釐清到上線維運一站完成。